🤖

MetaGPT: La Guida Completa

Scopri il framework multi-agente rivoluzionario per automatizzare lo sviluppo software con AI

Inizia Subito

🎯 Cos'è MetaGPT?

MetaGPT è un framework multi-agente che simula un'intera azienda di sviluppo software, dove diversi ruoli AI collaborano per creare applicazioni complete partendo da una semplice idea.

✅ Caratteristiche principali:
  • Sistema multi-agente coordinato
  • Ruoli specializzati (PM, Architect, Engineer)
  • Generazione automatica di codice
  • Documentazione integrata
  • Testing automatizzato
  • Workflow di sviluppo completo
🎯 Vantaggi principali:
  • Riduzione drastica dei tempi di sviluppo
  • Qualità del codice consistente
  • Documentazione sempre aggiornata
  • Prototipazione rapida
  • Scalabilità dei progetti

🏗️ Architettura Multi-Agente

🔄 Flusso di Lavoro degli Agenti

Product Manager
→
Architect
→
Engineer
→
QA Engineer
👔
Product Manager

Analizza i requisiti, crea PRD (Product Requirements Document) e definisce le specifiche del progetto.

🏗️
Architect

Progetta l'architettura del sistema, definisce i componenti e crea diagrammi tecnici.

💻
Engineer

Implementa il codice seguendo le specifiche, crea moduli e gestisce le dipendenze.

🧪
QA Engineer

Crea test automatizzati, verifica la qualità del codice e garantisce la copertura dei test.

📚 Tutorial: Come Utilizzare MetaGPT

🚀 Installazione e Setup

1 Installazione di MetaGPT

Installa MetaGPT e le sue dipendenze:

pip install metagpt # oppure per l'ultima versione git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git cd MetaGPT pip install -e .
2 Configurazione API

Configura le chiavi API per i modelli LLM:

# Crea file .env OPENAI_API_KEY=your_openai_key OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1 OPENAI_API_MODEL=gpt-4 # Oppure usa altri provider CLAUDE_API_KEY=your_claude_key GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
3 Primo Progetto

Crea il tuo primo progetto con MetaGPT:

from metagpt.software_company import SoftwareCompany from metagpt.roles import ProductManager, Architect, ProjectManager, Engineer # Inizializza la company company = SoftwareCompany() company.hire([ ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer() ]) # Avvia il progetto idea = "Crea un'app web per gestire una libreria con autenticazione utenti" company.start_project(idea) company.run(n_round=5)

💡 Esempi Pratici di Utilizzo

🌐 Sviluppo App Web Completa

Esempio di creazione di un'applicazione web con backend e frontend:

from metagpt.software_company import SoftwareCompany from metagpt.roles import * # Setup completo del team company = SoftwareCompany() company.hire([ ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer(n_borg=3), # 3 ingegneri QaEngineer() ]) # Progetto e-commerce project_idea = """ Crea un'applicazione e-commerce con: - Autenticazione utenti - Catalogo prodotti - Carrello della spesa - Sistema di pagamento - Dashboard admin - API REST """ company.start_project(project_idea) result = company.run(n_round=10) print(f"Progetto completato: {result}")

🤖 Bot Telegram Personalizzato

Creazione automatica di un bot Telegram con funzionalità avanzate:

# Progetto bot specializzato bot_idea = """ Sviluppa un bot Telegram per la gestione di task con: - Comando /add per aggiungere task - Comando /list per visualizzare task - Comando /complete per completare task - Notifiche programmate - Database SQLite per persistenza - Interfaccia admin web """ company = SoftwareCompany() company.hire([ProductManager(), Architect(), Engineer(n_borg=2)]) company.start_project(bot_idea) company.run(n_round=8)

⚙️ Configurazione Avanzata

🔧 Personalizzazione dei Ruoli

1 Creazione Ruolo Personalizzato

Definisci ruoli specializzati per il tuo team:

from metagpt.roles import Role from metagpt.actions import Action class SecurityExpert(Role): def __init__(self, **kwargs): super().__init__(**kwargs) self._init_actions([SecurityAudit, PenetrationTest]) async def _act(self) -> Message: # Logica specifica per security expert todo = self._rc.todo if isinstance(todo, SecurityAudit): return await self._security_audit() elif isinstance(todo, PenetrationTest): return await self._penetration_test() class SecurityAudit(Action): async def run(self, code: str) -> str: # Analisi di sicurezza del codice prompt = f"Analizza questo codice per vulnerabilità: {code}" return await self._aask(prompt)
2 Template Personalizzati

Crea template per output specifici:

# Template per documentazione API API_DOC_TEMPLATE = """ ## API Documentation ### Endpoint: {endpoint} **Method:** {method} **Description:** {description} **Parameters:** {parameters} **Response:** {response_format} **Example:** ```json {example} ``` """ # Uso nel ruolo Engineer class APIDocumentationEngineer(Engineer): async def write_api_docs(self, endpoints): docs = [] for endpoint in endpoints: doc = API_DOC_TEMPLATE.format(**endpoint) docs.append(doc) return "\n\n".join(docs)

🎯 Best Practices

💡 Consigli per Massimizzare l'Efficacia

✅ Preparazione del Progetto:
  • Idea Chiara: Definisci requisiti specifici e dettagliati
  • Scope Limitato: Inizia con progetti piccoli e ben definiti
  • Tecnologie: Specifica stack tecnologico preferito
  • Vincoli: Indica limitazioni e requisiti non funzionali
⚡ Ottimizzazione Performance:
  • Usa modelli più veloci per iterazioni rapide
  • Limita il numero di round per progetti semplici
  • Configura timeout appropriati
  • Monitora l'uso delle API per controllo costi

🚀 Casi d'Uso Avanzati

🏢

Automazione Enterprise

Sviluppo di sistemi enterprise complessi con microservizi, database distribuiti e architetture scalabili.

🎮

Game Development

Creazione di giochi semplici con logica di gioco, interfacce utente e sistemi di punteggio.

📱

App Mobile

Sviluppo di applicazioni mobile native o cross-platform con backend API integrato.

🤖

AI/ML Projects

Implementazione di progetti di machine learning con pipeline di training e deployment.

🔧 Risoluzione Problemi

❗ Problemi Comuni e Soluzioni

🚨 Errore: "API Rate Limit Exceeded"

Soluzione: Configura delay tra le chiamate API o usa provider alternativi:

# Configurazione rate limiting from metagpt.config import CONFIG CONFIG.max_budget = 10.0 # Budget massimo in USD CONFIG.request_timeout = 60 # Timeout richieste
🚨 Codice Generato Incompleto

Soluzione: Aumenta il numero di round o specifica meglio i requisiti:

# Configurazione per progetti complessi company.run( n_round=15, # Più iterazioni max_auto_summarize_code=10000, # Più codice per context recover_path="./recovery" # Salvataggio stato )

🚀 Inizia con MetaGPT Oggi

Pronto a rivoluzionare il tuo processo di sviluppo software?

Repository GitHub Esplora Glossario